金华文学网 - 都市青春 - 超级英雄间谍派在线阅读 - 第947页

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    甚至作为超能小队的领导之一,神盾局的副局长,迈克居然有时间去休个假了。

    这是个好事情,说明最近北美鹰国内的形势还算平稳,因为那些喜欢搞风搞雨的人都把目光转向了国际市场。自从仙人掌边境出了大篓子之后,鹰酱国内的军火商们一下子就忙碌起来。

    并不是每个国家都能开发自己的机甲的,只有那些底蕴深厚的大国才可以。而这些国家的机甲也都只是些原型机,要想成功列装,他们还有点路要走。

    令白人世界不安的是,炎黄和霓虹同时拥有了这种世界先进武器——霓虹的更出名一些,散落世界各地的霓虹人恨不得身上绑个广播替国家宣扬,并且骄傲的把头仰的让人只能看到下巴,这对于习惯于鞠躬的他们来说是个挺难的动作了。

    北美鹰举办的机甲格斗赛上,人们也注意到了霓虹风格的机甲,无论是力学结构还是操作系统都与众不同,让人印象深刻,因此他们的外交部也接到了很多要求采购的订单,就像是北美鹰的军火商们正在忙活的事一样。

    各国一边和炎黄毛熊这样能在一线上对抗北美鹰的国家示好,一边派人到鹰酱家里到处找关节采购,至少弄回去一些产品,看看和自己的货色差距在哪里。

    新一轮的军备竞赛又开始了,这是比当年星球大战还要荒谬还要不可思议的游戏,各国政府都在哀叹经济压力,他们要收拢异人,变种人,还要加大对生命科技的投入,现在又来了战斗机甲——就连MIB都感叹地球越来越不好混了。

    但是大家都不得不这么做,因为掌控着这些力量的势力中,最大的那一股叫做北美鹰,这是一个武力强大了就会肆意妄为毫无顾忌的家伙,谁也不想某一天被这个大流氓捶到自己头上,唯一的办法,就是自己也有点本事。

    霓虹的机甲成交的最早,他们的资源有限,国内也不比北美鹰太平,好在不是人类之间的内讧,因此可以用国际援助的名义,用机甲换取大量的资源。

    而且由于历史原因,他们的机甲没有机会上过战场,价格相对较低,操作系统也是比较容易实现的。

    北美鹰的军火市场就热闹了,他们的机甲品牌太多,甚至还有一些手工作坊,因为在机甲大赛中表现不俗,就获得了融资,还有业内大佬的投注。

    很多发达国家,比如说约翰牛,他们有自己的想法,引进的多半都是这样来自民间的部分技术,成品很少,因为他们自己也有相关的研究,但是就想前些年的瓶颈一样,所有的一切设计,都卡在了能源上。

    而有资格为机甲供应能源的,北美鹰目前就只有斯塔克集团和奥斯本工业,再有就是国防部了——国防部的能源技术来自于特斯拉克,斯塔克也拿到了相关技术,但是却被禁止使用。

    国际市场能源市场则是一片混乱,毛熊的超能电池技术也早就研制成功了,他们正在攻关微型冷核技术,听伊万讲,他们离成功很近了——老万科的很多技术都被翻了出来,对于他们的进度推动很大。

    但是他们没有找到万科的能流体技术,所以伊万对于毛熊特工翻找自家老爹遗物的行为睁一只眼闭一只眼,反正这种行为也是替自家老爹正名了,那些研究资料早就过时,又何乐而不为。

    炎黄的超能电池一直都是性能最稳定价钱最便宜的,虽然功率也是最低的,但是很奇怪的就是这个,炎黄的机甲性能只是一般,综合指数特别平均,但是在战场上的表现却是最好的。

    第二十六章 你确定是神盾局而不是九头蛇?

    如果说炎黄的机甲是以人为本,各国也研究不出道理来。

    因为复仇者联盟的缘故,各国都有自己的生命工程实验室,对于人体强化的研究从来都没有停止过,成功的案例并不像北美鹰这么多,但也决称不上是少,要想找几个强化人做机甲驾驶员是没有问题的。

    但是很纠结的就是,无论炎黄的机甲还是驾驶员,单拿出来都不是他们的对手,了不起也就是个平分秋色,可是一旦二者结合,往往失败的就是不会是炎黄机甲。

    和他们更像的,就是霓虹的力反馈机甲了。

    然后一些脑子转的快的研发者,就和主流机甲开始背道而驰,提出了一个与众不同的观点:机甲的目的是放大人类自身的能力,而不是拥有尽可能大的威力。

    这个观点最大的反对者就是托尼·斯塔克,假如钢铁侠只是将斯塔克的能力放大的话,他早就不知道死在那里去了——不说别的,他现在肉搏连佩珀都打不过。

    而且就现在的形势看,智能系统占据的市场份额更大,也更受欢迎。因为人工智能一向白人世界的梦想,由人工智能为人类搞定一切工作,人类只负责吃喝玩乐就好,这应该是绝大多是白人梦寐以求的生活。

    不过前几个年代反智主义盛行,各种电视电影里人工智能都不是什么好东西,除了灭绝人类就是毁灭地球,所以也有一部分人反对人工智能——但是他们不反对机甲的人工智能操作系统。

    章晋阳总也不理解这些人的想法,他们似乎觉得只要自己在机甲里,原本会反叛的人工智能就不会反叛了——难道不是杀起主人来更方便吗?

    有奥创珠玉在前,原本科学家们应该对人工智能抱有警惕,并且格外小心才对,但是事实并不是如此,所有研究人工智能的人都对自己设下的保护框架有信心,就连托尼·斯塔克,他已经制造出两个莫名其妙的智能了,却还是没有吸取教训。